GLM-5.2 s'impose face aux modèles fermés, IBM franchit le seuil du nanomètre

Le chinois Z.ai (Zhipu AI) publie GLM-5.2 en poids ouverts sous licence MIT : 744 Md de paramètres MoE (40 Md actifs), contexte de 1M tokens réellement exploitable, 62,1 % sur SWE-bench Pro. Coinbase a basculé sa passerelle de routage interne sur GLM-5.2 et Kimi-K2.7 par défaut pour les tâches de code plutôt que sur les modèles d'Anthropic ou OpenAI, ce qui a réduit sa facture IA de près de moitié — le taux de cache est passé de 5 % à 60 %.

IBM annonce le nœud 0,7 nm (7 angströms) avec une architecture 3D inédite baptisée « nanostack », qui empile et décale les transistors sur deux couches liées par un diélectrique ultrafin. La puce, de la taille d'un ongle, embarque près de 100 milliards de transistors — près du double de densité du nœud 2 nm de 2021 — pour 70 % d'efficacité énergétique en plus. IBM Research vise une mise en production dans cinq ans.

Le laboratoire, partenaire du programme Embedded de Butterfly Network, imagine le cerveau à travers le crâne par ultrasons et agent de contraste, en suivant des microbulles dans les vaisseaux pour reconstruire des cartes vasculaires à environ 2,5 mm de résolution. Aleph Neuro revendique un niveau de détail proche de l'IRM sans perçage ni machine encombrante, et a open-sourcé son pipeline d'imagerie.